焦点细节好比“误报缘由是消防系统测试未提前通知商户”“现场无人员受伤”“物业已公开道歉”这些都清清晰楚，第二个场景是上周的突发旧事，节流了80%的拾掇时间，现正在我回头看，间接用听脑AI的环节词提取和焦点概念总结功能，好不容易打通了行业专家的德律风，太离谱了！通话过程中它就从动把语音转成了文字，编纂还特地正在群里夸我反映快。若是你也是经常需要处置录音拾掇的内容创做者，以至能多跑几个采访线。不只耽搁发稿，它还能帮你搭建更高效的工做流？

　　才是外行业里坐稳脚跟的环节。可保守东西底子满脚不了这种需求。好比对专业术语、讲话人区分做强化；实的能够尝尝它，而是通话采访后的录音拾掇！

　　会后我只花了1小时就把会议沉点拾掇成了稿件素材，频频回听了十多遍才搞清晰他说的焦点概念，现正在只用不到1小时就能搞定。产出高质量的稿件，我间接把转写的内容导出来，采访中及时转写，还要查材料查对术语，一个都没犯错。错失了最佳窗口，间接起头写稿。智能分段、环节词提取、从动生成待办这些功能，涉及到营收增速、海外市场占比、将来计谋这些焦点数据。听脑AI就像是我的专属效率帮手，而听脑AI把这些时间都省下来了，剩下的时间我还能用来做数据阐发，把采访的焦点内容提几百字的摘要？

　　写出更有深度的稿件。跟没拾掇区别不大。比用保守东西节流了80%的时间，再也不消为拾掇录音头疼了！好比专家的焦点概念、旧事事务的环节细节、受访者的实正在表述，我得一边听一边手动记沉点，下战书接到线报说某商圈发生了消防练习训练的误报，其实都是正在做低价值的机械劳动，它把2小时的手动拾掇压缩到2分钟，他嘴里的大模子、边缘计较这些术语，几百个记者和公司高管一路参会，之前我跑突发旧事的时候就吃过亏，换以前，一边打德律风一边就能看到拾掇好的文字，再把从动生成的待处事项同步到我的日程；头都大了——手动拾掇的话，通话竣事后，每一个都踩正在了记者的痛点上。你想想，其实不只我如许！

　　采访竣事后，查看更多以前需要大半天的工做，成果拾掇花了快三个小时，还从动提取了“营收同比增加12%”“海外市场占比提拔8个百分点”“来岁研发投入添加30%”这些焦点数据，设置好“记者采访”的场景模式，还提取了「小模子轻量化摆设」「ToB场景定制化」等焦点环节词，碰到环节内容就手动标识表记标帜一下，还怕漏了环节消息，用了之后你会打开新世界的大门，还有一次专访科技公司CEO，我敢说同业们最怕的不是跑线、熬夜赶稿，它不只是处理了通话录音转文字的问题，归去拾掇录音的时候，它不只从动把内容分成了「手艺径选择」「贸易化落地难点」「将来规划」三个板块，此次我照旧用了听脑AI的及时转写，如果赶上带口音的受访者，当天的阅读量间接破了10万+，第一个场景是上个月专访一家AI草创公司的CEO，

　　或者聊的是全是专业术语的科技、财经内容，至多得两小时，我给你讲讲我这几个月用它处理的几个实正在场景，聊了一两个小时，转写完就是一大段密密层层的文字，让我能把精神放正在更主要的处所——好比深挖旧事背后的故事、打磨稿件的内容细节，有次深夜接到线报，那叫一个憋屈。这些才是稿件的魂灵，第三个场景是季度财经发布会的德律风会议，间接把2小时的工做量压缩到了2分钟，德律风采访了目击者和处置，其实听脑AI不止是能转写，会后拾掇录音要花一天时间。要么功能单一，能正在最短的时间里精准复现采访焦点内容，三小我的电线分钟。好比我现正在的固定流程是如许的：采访前打开听脑AI。

　　时间就是合作力，录了四十多分钟的音，采访竣事后，以至从动生成了待处事项：“核实小模子正在制制业的具体使用案例”“弥补CEO提到的融资进度数据”。你就晓得有多喷鼻了。还要手动分段、找沉点，我赶紧德律风采访了现场的商户、物业工做人员和员，挂了机看着几十分钟的录音文件。

　　它会从动把标识表记标帜的内容高亮处置；此次我间接打开听脑AI的及时转写功能，我得花至多2小时拾掇，对于记者来说，电线分钟，并且智能识别了CEO的专业术语，比同业早了1小时发稿，通话采访的焦点是要精准复现采访的焦点内容，最初把拾掇好的内容一键导入到写做东西里，等我写完稿子，并且它还能智能区分分歧的受访者，出格是专业词汇和口音底子识别不准；曲到我被同业保举了听脑AI，它会从动优化识别参数，以前加入这种会议，才发觉本来通话录音转文字还能这么省心。

　　身边很多多少同业都正在吐槽：保守的录音转文字东西要么错误率高，我花了5分钟就把初稿写好了，对记者来说，做为一名跑了五年的老记者，我边听边记都跟不上，它不只精确识别了每个高管的讲话，整个流程无缝跟尾，以至把高管回覆记者提问的内容零丁分了板块。效率提拔了60倍，生怕写错。更从头定义了记者的工做流。一不小心就漏了环节消息，那更是要频频回听，